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Droit et Justice

L'IA trouvera-t-elle un vaccin efficace contre COVID-19?

Par le Dr Wanda Curlee et le Dr Kandis Y. Wyatt, PMP
Membres du corps professoral, École de commerce, Université militaire américaine

Un nouveau vaccin… l'isolement… un virus en mutation… les personnes âgées… rouvre ses portes. Ce sont tous des slogans que nous entendons récemment lors de la bataille contre COVID-19. Mais sommes-nous plus en danger maintenant qu'avant?

Pendant la pandémie, nous avons écouté des opinions divergentes. Les pays – même les États des États-Unis – ont adopté des approches différentes face à la pandémie. Mais maintenant que les pays rouvrent, comment l'intelligence artificielle (IA) peut-elle nous aider à naviguer dans les eaux boueuses?

Récemment dans le magazine Science, le rédacteur Adrian Cho a écrit sur le suivi du coronavirus via des cartes thermiques. De nombreux chercheurs en IA travaillent avec des entreprises technologiques pour trouver un moyen d'utiliser la technologie bientôt. Cho note avec justesse que beaucoup peuvent penser que l'IA se produit en quelque sorte. Si vous avez un ordinateur AI, il fait le travail.

Mais avant que l'intelligence artificielle puisse faire son travail, l'IA doit être formée. Une fois enseignée, cependant, l'IA fait plus de travail qu'une armée de personnes ne pourrait jamais imaginer. Il se peut que l'IA doive être recyclée si les modèles observés changent.

Certaines applications peuvent être téléchargées sur votre téléphone portable pour surveiller celles dont vous avez été proche

Il est bien connu que certaines applications peuvent être téléchargées sur votre téléphone portable pour surveiller vos proches. Les données sont conservées pendant environ cinq jours afin que si vous ou quelqu'un avec qui vous étiez à proximité développez COVID-19, l'application peut aider les scientifiques à mieux comprendre la propagation du virus. Cependant, cette application doit être téléchargée, ce qui signifie que la personne doit être prête à être suivie.

À l'approche du début de la saison annuelle des ouragans, l'IA est utilisée pour prévoir la trajectoire et les atterrissages potentiels des dépressions tropicales, des tempêtes tropicales et des ouragans. Les responsables des urgences utilisent également l'IA pour estimer le nombre de personnes qui seront affectées, leur localisation et le temps qu'il faudra pour retrouver les services essentiels. Ce qui est plus impressionnant, c'est que grâce à la triangulation des tours de téléphonie cellulaire, la veille météorologique critique et les informations d'avertissement peuvent être envoyées directement à votre téléphone cellulaire.

Les informations d'avertissement critiques, telles que les ordres d'évacuation obligatoires, les routes inondées et les services essentiels, peuvent être transmises par le biais d'assistants automatisés, tels que Siri d'Apple ou Alexa d'Amazon. Avoir plus de temps aide à préparer les abris. Avec COVID-19, les abris devront inclure des besoins adéquats de distanciation sociale. Et les calculs peuvent indiquer combien de refuges supplémentaires seront nécessaires.

Les robots AI forment un pont pour les travailleurs des soins aux personnes âgées lorsqu'ils ne peuvent pas atteindre des patients isolés

Les robots IA peuvent aider les personnes âgées. Par exemple, pendant cette pandémie, Intuition Robotics a placé son robot ElliQ, un animal robotique thérapeutique, dans les maisons de 375 personnes âgées vivant seules. Une personne âgée a dit à propos d'ElliQ «qu'elle sait quand je suis là». Les animaux de compagnie robotisés aident également à des rappels tels que les visites chez le médecin, et ils forment un pont avec les travailleurs des soins aux personnes âgées lorsqu'ils ne peuvent pas atteindre des patients isolés.

AI aide à la production et à la distribution alimentaires

L'IA peut aider à combler les déséquilibres actuels dans la production et la distribution alimentaires aux États-Unis. Par exemple, l'industrie de la restauration et les systèmes scolaires, qui sont pour la plupart fermés, ont enregistré une baisse massive de la consommation alimentaire, certaines projections étant pires que celles enregistrées Grande Dépression. Pendant ce temps, les épiceries de détail ont vu un nombre record de clients passer à l'achat de produits d'épicerie et d'articles essentiels à la maison en ligne. L'IA peut aider à prévoir les besoins associés à ce changement.

Par exemple, alors que la production d'œufs peut être la même qu'avant la pandémie, l'emballage peut maintenant être différent. Un restaurant peut commander des œufs dans des caisses de 200, mais un consommateur individuel achète un récipient qui ne contient que 12 œufs. Alors que chaque cafétéria de l'école peut avoir besoin de 12 congélateurs industriels pour accueillir les élèves, le nouveau besoin pourrait être pour une seule unité de réfrigération-congélation pour un ménage.

Avant COVID-19, les unités de réfrigération industrielle (IFU) étaient utilisées cinq fois par jour et les réfrigérateurs à domicile (AHR) étaient utilisés cinq fois par jour. Maintenant, en raison des ordonnances de maintien à domicile, les IFU sont utilisés zéro fois par jour et les AHR sont utilisés 10 fois par jour car plus de personnes sont à la maison. En conséquence, l'IA peut aider à prévoir les besoins de la chaîne d'approvisionnement pour une diminution des IFU et une augmentation des AHR. L'IA peut également aider à prévoir la conteneurisation et les demandes d'appareils pour les besoins changeants de l'industrie alimentaire.

Plus de 100 projets sont en cours d'élaboration d'un vaccin potentiel contre le coronavirus

L'IA contribuera-t-elle à accélérer la production d'un vaccin COVID-19 pour le nouveau coronavirus? La réponse est compliquée. Certaines entreprises utilisent l'IA pour développer un vaccin. Rappelez-vous, l'IA est très bonne pour voir les modèles, mais elle doit être entraînée. Et les données doivent être précises. Ce virus est appelé roman parce qu'il est si nouveau. Alors, quelles données sont exactes? Quelles données ne sont que du bruit? Les chercheurs en médecine doivent être en mesure de faire savoir aux chercheurs en IA qui est lequel.

«Les travaux sur un vaccin potentiel contre le coronavirus se poursuivent à un rythme effréné dans le monde, avec plus de 100 projets en cours, mais même les meilleures prévisions mettent un vaccin efficace à neuf mois au moins», selon un rapport de NBC News.

Moderna, une société basée aux États-Unis, a annoncé lundi que "le premier vaccin contre le coronavirus à être testé chez l'homme semble être sûr et capable de stimuler une réponse immunitaire contre l'infection", selon le New York Times. La société a également reçu l'autorisation de la Food and Drug Administration (FDA) pour entrer dans sa deuxième série d'essais cliniques et espère finaliser la troisième ronde au début de l'été.

Pfizer et l'Université d'Oxford disent qu'ils pourraient avoir quelque chose à tester à l'automne. Pfizer teste ici aux États-Unis et relève des règles et règlements de la FDA, tandis que l'Université d'Oxford teste au Royaume-Uni et relève des protocoles britanniques. Les scientifiques d'Oxford espèrent avoir des résultats sur l'efficacité du vaccin chez les individus en bonne santé. Bien que les trois puissent avoir des résultats positifs, nous devons modérer nos attentes car même avec l'IA, le taux de réussite peut encore être relativement faible.

Les entreprises ciblent le virus sous différents angles

Certaines entreprises ciblent le virus sous différents angles: certaines ciblent sa forme; d'autres visent son ARN. Le temps nous le dira, mais peut-être aurons-nous deux vaccins différents.

Une fois qu'un vaccin est développé, l'emballage doit être évalué. L'emballage affecte-t-il la viabilité du vaccin? Il y a aussi d'autres questions qui nécessiteront des réponses.

Les représentants du gouvernement ont déclaré que, bien que les niveaux actuels d'équipement de protection individuelle (EPI) et de kits de test soient acceptables, ils craignent de manquer de ressources essentielles s'il y avait une nouvelle hausse dans les cas positifs de COVID-19. De plus, il y a un nombre limité de personnel qualifié pour effectuer les tests COVID-19. Par conséquent, il est problématique de trouver des centres de test capables de communiquer rapidement les résultats.

Dans certains cas, plusieurs États utilisent la même installation de test. L'IA peut aider à prévoir quand déplacer l'équipement critique vers des États qui devraient avoir un nombre croissant de cas de COVID-19. L'IA peut également aider à ajuster la chaîne d'approvisionnement et à distribuer des tests à divers centres afin de ne pas submerger certains d'entre eux avec des tests de traitement lorsqu'il y a une légère hausse dans COVID-19.

Alors que COVID-19 a changé nos vies et continuera de changer notre façon de vivre. L'IA contribuera-t-elle à nous ramener à un mode de vie plus normal? Le temps nous le dira, mais nous avons confiance dans les chercheurs en IA éthique. Tu devrais aussi.

à propos des auteurs

Dr. Wanda Curlee est professeur à temps plein à l'American Military University. Elle a plus de 30 ans d'expérience dans le conseil et la gestion de projets et a travaillé dans plusieurs sociétés du Fortune 500. Elle détient un doctorat en gestion et leadership organisationnel, un M.B.A., un M.A.et un B.A. Le Dr Curlee a publié de nombreux articles et plusieurs livres sur la gestion de projet.

Dr Kandis Wyatt, PMP, est professeur à temps plein de gestion des transports et de la logistique à la School of Business. Professionnellement, le Dr Wyatt a mis en œuvre des pratiques de développement de processus, conçu et créé des instructions et développé des procédures et des programmes pour les employés civils. La philosophie pédagogique du Dr Wyatt consiste à souligner l’importance d’être un facilitateur de l’information et un guide du contenu pour aider les étudiants à appliquer des expériences de la vie réelle aux principes fondamentaux. L'enseignement en ligne est plus qu'un enseignement à l'épreuve, il crée une communauté d'apprentissage en ligne. Le rôle traditionnel de l'instructeur est passé de «le sage sur la scène» au «guide sur le côté». Le style d'enseignement du Dr Wyatt comprend la création d'un environnement qui met l'accent sur divers talents et façons d'apprendre, une rétroaction rapide et un apprentissage actif.

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